Risperia

Provenienzbasierter Knowledge Graph

für Unternehmensdaten.

Das meiste, was ein Unternehmen weiß, steht schon irgendwo.

Verträge. Berichte. Tickets. Wikis. PDFs.

Fast nichts davon lässt sich wirklich nutzen.

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der Unternehmensdaten liegen in Dokumenten, die kein Tool als Fakten lesen kann.

Quelle: Gartner, via Forcepoint

Die Suche findet die Datei.

Sie findet nicht die Tatsache.

Der Lieferant kann den Vertrag mit einer Frist von dreißig Tagen beenden.

Risperia behält diesen Satz, und alles, was daraus wurde.

  1. EntitätLieferant
  2. Aussagekann den Vertrag beenden, mit Konfidenz und Review-Status
  3. Evidenzdie Textstelle, die Seite, die Datei

Fragen Sie, warum das gilt. Die Textstelle öffnet sich.

  • Jede Tatsache zeigt auf die Wörter, aus denen sie stammt.
  • Eine Beziehung ist eine Aussage, keine anonyme Kante.
  • Derselbe Lieferant, drei Mal anders genannt, wird eine Entität.
  • Die Suche nutzt den Text, die Bedeutung und den Graphen zusammen.

Zwei Wege zur selben Tatsache.

Suche

Entitäten, Aussagen und Dokumente. Die engsten Treffer stehen neben dem Kontext darum.

Graph

Eine Frage in normaler Sprache. Ein fokussierter Ausschnitt der Verbindungen antwortet.

Was zurückkommt

  • Direkt Die engsten Entitäten, Aussagen und Dokumente.
  • Kontext Struktur, Konzepte und Gruppen um die Antwort herum.
  • Evidenz Die markierte Textstelle, die Seite, die Konfidenz.

Ein Graph. Dann jedes Tool, das ihn braucht.

  • Suche
  • Agenten
  • Dashboards
  • Ihre eigenen Anwendungen

Das Format kommt später. Die Dokumente werden einmal verarbeitet.

Verarbeitet und gespeichert in Deutschland, nach deutschem und europäischem Datenschutzrecht.

Eine Chat-Antwort ist weg, wenn das Fenster zu ist.

Eine Aussage bleibt, mit der Textstelle dahinter.

Ingestion, Suche, der Graph und das Nutzungs-Monitoring sind da.

  • Connectoren für SharePoint, ServiceNow, SAP, Jira und weiter
  • Tabellen und Bilder, mit Evidenz bis zur Zelle oder zur Region
  • Review: bestätigen, anfechten oder korrigieren, nie eine stille Änderung
  • Warnungen bei veralteten Quellen, geringer Konfidenz und angefochtenen Aussagen

Häufige Fragen

Was extrahiert Risperia tatsächlich aus meinen Dokumenten?

Textinhalte werden zu strukturierten Entitäten, Beziehungen und Aussagen verarbeitet. Dedizierte Tabellen- und Bildextraktion ist für die Roadmap vorgesehen. Bis dahin werden Sie informiert, wenn Tabellen oder Bilder in einer Datei übersprungen wurden.

Wie unterscheidet sich das von einem RAG-Chatbot?

Risperia optimiert nicht auf konversationelle Antworten, sondern auf einen dauerhaften, evidenzbasierten Knowledge Graph, auf dem Suche, Graph-Exploration und andere Anwendungen aufbauen können.

Was genau ist eine „Aussage“ (Claim)?

Eine Beziehung, gespeichert mit Konfidenz, Review-Status, Zeitstempeln und der Evidenz, aus der sie stammt. Aussagen unterstützen Audit und die Klärung von Widersprüchen.

Welche Sprachen unterstützt Risperia?

Oberfläche und Suche funktionieren auf Deutsch und Englisch, mit Deutsch als Standardsprache in der aktuellen Anwendung.

Können Fachexperten eine Aussage bestätigen oder anfechten?

Vollständige Review- und Feedback-Workflows stehen auf der Roadmap. Review-Status und Konfidenz werden im Graph Inspector bereits heute angezeigt.

Was lässt sich auf Risperia aufbauen?

Enterprise-Suche mit Evidenz, GraphRAG, Impact-Analyse, Audit- und Compliance-Tools, Data Governance, Abhängigkeitskartierung und individuelle interne Anwendungen.

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