Project
Der Verifikationskontext. Ein Project bündelt Quelldokumente, Outputs und Review-Historie. Projektdokumente sind die vertrauenswürdige Referenz für jede Prüfung.
Haloperia
KI-generierte Inhalte prüfen
anhand vertrauenswürdiger Projektdokumente.
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klare Ergebnisse für jede geprüfte Aussage.
Haloperia ist eine Verifikationsplattform für KI-generierte Inhalte. Teams prüfen damit einzelne Aussagen und strukturierte Outputs anhand der Projektdokumente, denen sie vertrauen — im Dashboard oder über die API.
- Einzelne Aussagen prüfen und strukturierte Outputs externer KI-Systeme in Batches verifizieren
- Jedes Ergebnis mit Konfidenz und Quellkontext auf die Ausgangsdokumente zurückführen
- Vergleichen, wie gut externe Solutions und Modelle über die Zeit abschneiden
- Halluzinationsbezogene Qualitätssignale für die Systeme, die Sie evaluieren — nicht für Haloperia selbst
Im Dashboard
Scrollen Sie durch die Ansichten, die Teams täglich nutzen — vom Organisationsüberblick über Project-Review bis zu Qualitäts-Analysen.
Kernkonzepte
Haloperia basiert auf wenigen Produktbegriffen. Wenn Sie diese konsistent nutzen, lassen sich Review-Workflows leichter einrichten und erklären.
Solution
Das externe KI-gestützte System, das evaluiert wird — das Tool oder der Workflow außerhalb von Haloperia, dessen Inhalte Ihr Team prüfen möchte.
Template
Ein strukturiertes Output-Format einer Solution. Liefert ein System mehrere Payload-Formate, erhält jedes Format ein eigenes Template mit eigenen prüfbaren Feldern.
Model
Das Ursprungsmodell hinter geprüften Inhalten. Modell-Attribution unterstützt Vergleich, Performance-Tracking und Halluzinationsanalyse für externe Systeme.
Zwei Verifikationsmodi
Standard Mode eignet sich für direkte Review. JSON Mode, wenn eine externe Solution strukturierte Outputs liefert, die Sie in Batches prüfen möchten.
Standard Mode
Einzelne Aussagen direkt prüfen — ideal für manuelles Fact-Checking, redaktionelle Review, Fachreview und Ausnahmefälle.
- Project anlegen und Quelldokumente hochladen
- Aussage zur Prüfung einreichen
- Ergebnis, Konfidenz und Quellkontext lesen
JSON Mode
Wiederholbare strukturierte Payloads externer Systeme verifizieren — ideal für API-Integrationen, Produktions-QC und Modell-Monitoring.
- Solution registrieren und Templates definieren
- Das relevante Project verknüpfen
- Strukturierte Payloads einreichen und generierte Aussagen prüfen
Dashboard und API
Haloperia unterstützt Reviewer im Dashboard ebenso wie Automatisierungsteams über die API.
Dashboard-Workflow
- Project anlegen
- Dokumente hochladen, die als Source of Truth dienen
- Erste Prüfung im Standard Mode starten
- Solution für strukturierte Outputs eines externen Systems registrieren
- Templates für die Output-Formate der Solution hinzufügen
- JSON Mode ausführen und generierte Aussagen prüfen
API-Workflow
- API-Key erstellen
- Project anlegen und vertrauenswürdige Dokumente hochladen
- Externe Solution registrieren, die evaluiert werden soll
- Templates für die strukturierten Formate der Solution anlegen
- JSON-Verifikationsjobs einreichen
- Ergebnisse programmatisch verarbeiten
Klare Endergebnisse
Jede geprüfte Aussage führt zu einem von drei Ergebnissen — mit Konfidenz und Quellkontext.
Die Aussage ist konsistent mit den vertrauenswürdigen Projektdokumenten.
Die Aussage widerspricht den vertrauenswürdigen Projektdokumenten.
Der verfügbare Quellkontext erlaubt keine klare True- oder False-Entscheidung.
Häufige Fragen
Was prüft Haloperia?
Aussagen und strukturierte Outputs externer KI-gestützter Systeme — abgeglichen mit den Projektdokumenten, die Ihr Team als Source of Truth nutzt.
Was ist der Unterschied zwischen Solution und Model?
Eine Solution ist das externe KI-System oder der Workflow, den Sie evaluieren. Ein Model identifiziert, welches Modell den geprüften Inhalt erzeugt hat — für Vergleich und Performance-Tracking über die Zeit.
Wann Standard Mode, wann JSON Mode?
Standard Mode passt zur manuellen Prüfung einzelner Aussagen. JSON Mode passt zur wiederholbaren Verifikation strukturierter Payloads aus Produktionsintegrationen.
Beziehen sich Halluzinationsmetriken auf Haloperia selbst?
Nein. Halluzinationsbezogene Qualitätssignale beschreiben die externen Solutions und Modelle, die Haloperia evaluiert — nicht die Genauigkeit von Haloperia selbst.
Geht Haloperia auch ohne Dashboard?
Ja. Die API unterstützt dieselben Verifikations-Workflows für Teams, die Jobs einreichen und Ergebnisse programmatisch verarbeiten möchten.